TABLEAU

## 1. Pengertian Tableau

Tableau adalah perangkat lunak yang digunakan untuk membantu proses analisis, pengolahan, dan visualisasi data. Tableau dapat mengubah data yang kompleks menjadi grafik, tabel, peta, dan dashboard interaktif sehingga informasi lebih mudah dipahami.

Tableau banyak digunakan dalam bidang business intelligence karena memungkinkan pengguna mengeksplorasi data dengan sistem drag-and-drop tanpa harus selalu menggunakan pemrograman.

## 2. Sejarah Singkat

* Tableau didirikan pada tahun 2003 sebagai hasil proyek ilmu komputer di Stanford University.

* Tableau dikembangkan oleh Chris Stolte, Pat Hanrahan, dan Christian Chabot.

* Teknologi dasar Tableau menggunakan VizQL, yang memungkinkan pengguna melakukan analisis melalui antarmuka visual.

* Pada 1 Agustus 2019, Salesforce menyelesaikan proses akuisisi Tableau.

* Tableau kemudian terus dikembangkan sebagai platform analitik dan visualisasi data.

## 3. Fungsi dan Kegunaan Tableau

* Mengolah dan mengeksplorasi data dari berbagai sumber.

* Mengubah data menjadi grafik dan visualisasi yang mudah dipahami.

* Membantu menemukan pola dan tren dalam data.

* Membuat dashboard interaktif untuk menampilkan berbagai informasi.

* Membantu proses pengambilan keputusan berdasarkan data.

* Menyajikan data geografis dalam bentuk peta.

* Membantu pengguna melakukan analisis data dengan sistem drag-and-drop.

* Membagikan hasil analisis kepada pengguna lain melalui platform Tableau.

## 4. Jenis Data yang Bisa Diolah Tableau

* File Microsoft Excel.

* File CSV dan file teks lainnya.

* Database relasional.

* Database berbasis cloud.

* Data warehouse.

* Data dari Salesforce.

* Data geografis yang memiliki informasi lokasi.

* Data bisnis seperti penjualan, keuntungan, pelanggan, transaksi, dan persediaan.

## 5. Komponen Utama Tampilan Tableau

* Data Pane: bagian yang menampilkan berbagai field atau variabel dari sumber data.

* Dimensions: biasanya berisi data kategorikal seperti nama produk, wilayah, atau jenis kelamin.

* Measures: biasanya berisi data numerik seperti penjualan, jumlah, keuntungan, atau biaya.

* Rows Shelf: area untuk menentukan data yang ditempatkan pada baris visualisasi.

* Columns Shelf: area untuk menentukan data yang ditempatkan pada kolom visualisasi.

* Marks Card: digunakan untuk mengatur warna, ukuran, label, bentuk, dan detail visualisasi.

* Filters: digunakan untuk menyaring data yang ingin ditampilkan.

* Worksheet: lembar kerja untuk membuat satu visualisasi.

* Dashboard: kumpulan beberapa visualisasi dalam satu tampilan.

* Story: kumpulan visualisasi yang disusun menjadi suatu alur atau cerita berdasarkan data.

## 6. Mengimpor Data ke Tableau

* Data Excel dapat dihubungkan langsung ke Tableau.

* File CSV dan file teks dapat digunakan sebagai sumber data.

* Tableau dapat terhubung dengan berbagai database.

* Data dari beberapa sumber dapat digabungkan sesuai kebutuhan analisis.

* Setelah data terhubung, pengguna dapat memeriksa dan menyiapkan data sebelum membuat visualisasi.

* Tableau Prep dapat digunakan untuk membersihkan dan mempersiapkan data sebelum dianalisis.

## 7. Proses Membuat Visualisasi Data

Visualisasi merupakan salah satu fungsi utama Tableau. Proses pembuatannya dapat dilakukan dengan beberapa tahap:

* Menghubungkan Tableau dengan sumber data.

* Memeriksa dan menyiapkan data.

* Memilih dimension dan measure yang ingin dianalisis.

* Menempatkan field ke bagian Rows dan Columns.

* Memilih jenis visualisasi yang sesuai.

* Mengatur warna, ukuran, label, dan bentuk melalui Marks Card.

* Menambahkan filter jika diperlukan.

* Menggabungkan beberapa visualisasi menjadi dashboard interaktif.

## 8. Jenis Visualisasi dalam Tableau

Tableau dapat digunakan untuk membuat berbagai jenis visualisasi, seperti:

* Bar Chart: digunakan untuk membandingkan nilai antar kategori.

* Line Chart: digunakan untuk melihat perubahan atau tren dari waktu ke waktu.

* Pie Chart: digunakan untuk menunjukkan proporsi suatu kategori.

* Scatter Plot: digunakan untuk melihat hubungan antara dua variabel numerik.

* Area Chart: digunakan untuk melihat perkembangan data sekaligus menunjukkan besarnya nilai.

* Map: digunakan untuk menampilkan data berdasarkan lokasi geografis.

* Heat Map: digunakan untuk menunjukkan intensitas atau besarnya nilai melalui tampilan visual.

* Treemap: digunakan untuk menampilkan data berdasarkan kategori dan hierarki.

* Text Table: digunakan untuk menyajikan data dalam bentuk tabel.

* Dashboard: digunakan untuk menggabungkan beberapa visualisasi dalam satu tampilan.

## 9. Dashboard Interaktif

Dashboard merupakan kumpulan beberapa visualisasi yang ditempatkan dalam satu tampilan sehingga pengguna dapat melihat berbagai informasi secara bersamaan.

Dashboard Tableau dapat dilengkapi dengan:

* Grafik.

* Tabel.

* Peta.

* Filter.

* Teks.

* Gambar.

* Tombol navigasi.

* Interaksi antarvisualisasi.

Dashboard interaktif memungkinkan pengguna memilih kategori tertentu sehingga visualisasi dapat berubah sesuai data yang dipilih.

## 10. Filter dan Interaktivitas

Filter digunakan untuk menampilkan bagian data tertentu sesuai kebutuhan pengguna.

Contohnya:

* Memilih wilayah tertentu.

* Memilih periode waktu.

* Memilih jenis produk.

* Memilih kategori pelanggan.

* Membatasi nilai tertentu.

* Membandingkan kelompok data.

Dengan filter, pengguna tidak perlu melihat seluruh data sekaligus sehingga analisis dapat dilakukan secara lebih spesifik.

## 11. Calculated Field

Calculated Field adalah fitur yang digunakan untuk membuat perhitungan atau variabel baru berdasarkan data yang sudah tersedia.

Contohnya:

* Keuntungan = Penjualan − Biaya.

* Persentase keuntungan = Keuntungan ÷ Penjualan × 100%.

* Mengelompokkan pelanggan berdasarkan jumlah transaksi.

* Membuat indikator baru berdasarkan kondisi tertentu.

Calculated Field berguna ketika data yang tersedia belum memiliki ukuran atau perhitungan yang dibutuhkan dalam analisis.

## 12. Parameters dan Sets

Parameters merupakan nilai yang dapat digunakan sebagai input dalam formula, filter, atau analisis. Parameter membuat dashboard menjadi lebih fleksibel karena pengguna dapat mengubah nilai tertentu sesuai kebutuhan.

Sets merupakan kelompok atau subset data yang dibuat berdasarkan kondisi tertentu. Sets dapat digunakan untuk membandingkan kelompok data atau melakukan analisis yang lebih spesifik.

Keduanya dapat membantu pengguna membuat analisis yang lebih dinamis.

## 13. Analisis Data

Tableau menyediakan berbagai fitur untuk melakukan analisis terhadap data, antara lain:

* Sorting, untuk mengurutkan data.

* Grouping, untuk mengelompokkan kategori.

* Filtering, untuk menyaring data.

* Calculated Field, untuk membuat perhitungan baru.

* Table Calculation, untuk melakukan perhitungan berdasarkan struktur tabel.

* Trend Analysis, untuk melihat kecenderungan data.

* Forecasting, untuk membantu memperkirakan pola atau perkembangan data tertentu.

* Explain Data, untuk membantu mengeksplorasi kemungkinan penjelasan terhadap suatu nilai atau pola data.

## 14. Tableau Prep

Tableau Prep merupakan bagian dari ekosistem Tableau yang digunakan untuk mempersiapkan data sebelum dianalisis.

Fungsi Tableau Prep antara lain:

* Membersihkan data.

* Menggabungkan beberapa sumber data.

* Mengubah struktur data.

* Menghapus data yang tidak diperlukan.

* Memperbaiki data yang tidak sesuai.

* Menyiapkan data agar lebih mudah digunakan dalam Tableau.

Dengan demikian, Tableau Prep lebih banyak digunakan pada tahap persiapan data, sedangkan Tableau digunakan untuk analisis dan visualisasi.

## 15. Produk dan Platform Tableau

Beberapa produk dan platform dalam ekosistem Tableau antara lain:

* Tableau Desktop: digunakan untuk menghubungkan, menganalisis, dan membuat visualisasi data.

* Tableau Cloud: platform berbasis cloud untuk membuat, menyimpan, dan membagikan hasil analisis.

* Tableau Server: digunakan organisasi untuk mengelola dan membagikan data serta visualisasi melalui server.

* Tableau Prep: digunakan untuk membersihkan dan mempersiapkan data.

* Tableau Public: platform untuk membuat dan membagikan visualisasi data secara publik.

* Tableau Mobile: digunakan untuk mengakses dan berinteraksi dengan visualisasi Tableau melalui perangkat mobile.

## 16. Penyimpanan dan Publikasi Hasil

Hasil pekerjaan Tableau dapat disimpan dan dipublikasikan melalui beberapa platform.

* Tableau Desktop digunakan untuk membuat dan menyimpan pekerjaan analisis.

* Tableau Cloud digunakan untuk mempublikasikan dan mengakses visualisasi melalui cloud.

* Tableau Server digunakan organisasi untuk mengelola dan membagikan konten analitik.

* Tableau Public digunakan untuk membagikan visualisasi kepada publik.

Pemilihan platform bergantung pada kebutuhan pengguna, terutama berkaitan dengan akses, kolaborasi, dan tingkat keterbukaan data.

## 17. Kelebihan Tableau

* Memiliki sistem drag-and-drop yang memudahkan proses pembuatan visualisasi.

* Dapat menghubungkan data dari berbagai sumber.

* Mampu membuat visualisasi yang interaktif.

* Memiliki banyak pilihan jenis grafik.

* Dapat membuat dashboard yang menggabungkan berbagai informasi.

* Mendukung visualisasi data geografis.

* Memudahkan pengguna melakukan eksplorasi data.

* Dapat digunakan untuk berbagai kebutuhan bisnis, pendidikan, penelitian, dan organisasi.

* Memiliki beberapa platform yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan pengguna.

## 18. Keterbatasan Tableau

* Beberapa fitur Tableau membutuhkan lisensi atau jenis akun tertentu.

* Pengguna tetap perlu memahami dasar pengolahan dan analisis data.

* Analisis yang lebih kompleks membutuhkan pemahaman terhadap calculated field, parameters, sets, dan table calculations.

* Dashboard yang terlalu banyak elemen dapat sulit dipahami.

* Tableau Public memiliki keterbatasan dalam hal privasi karena visualisasi yang dipublikasikan ditujukan untuk akses publik.

* Pengguna membutuhkan waktu untuk mempelajari berbagai fitur Tableau secara lebih mendalam.

## 19. Bidang yang Menggunakan Tableau

* Bisnis dan manajemen, untuk memantau kinerja perusahaan.

* Perbankan dan keuangan, untuk menganalisis transaksi, keuntungan, risiko, dan kinerja keuangan.

* Pemasaran, untuk menganalisis pelanggan, penjualan, dan efektivitas pemasaran.

* Pendidikan, untuk menganalisis data mahasiswa, nilai, dan perkembangan akademik.

* Pemerintahan, untuk menyajikan data statistik dan informasi publik.

* Kesehatan, untuk menganalisis data operasional dan penelitian.

* Supply chain, untuk memantau persediaan, distribusi, dan kinerja rantai pasok.

* Penelitian, untuk mengolah dan memvisualisasikan hasil penelitian.

## 20. Tips Belajar Tableau

* Pahami terlebih dahulu dasar-dasar pengolahan data.

* Pelajari perbedaan antara Dimensions dan Measures.

* Mulai latihan menggunakan dataset sederhana, seperti data penjualan.

* Pelajari berbagai jenis grafik dan kegunaannya.

* Latihan membuat filter dan dashboard interaktif.

* Setelah memahami dasar, pelajari Calculated Field, Parameters, Sets, dan Table Calculations.

* Gunakan Tableau Public sebagai media latihan membuat visualisasi.

* Fokus pada kejelasan informasi, bukan hanya membuat grafik yang menarik.

* Pilih jenis visualisasi berdasarkan tujuan dan pertanyaan yang ingin dijawab dari data.

* Latihan menggunakan data yang berkaitan dengan bidang yang dipelajari, misalnya data perbankan, keuangan, atau ekonomi.