VOSviewer

 


## 1. Pengertian VOSviewer

VOSviewer adalah perangkat lunak gratis yang digunakan untuk membuat dan memvisualisasikan peta bibliometrik (bibliometric mapping), yaitu peta yang menggambarkan hubungan antar dokumen ilmiah, penulis, kata kunci, jurnal, maupun institusi berdasarkan data publikasi ilmiah. VOSviewer banyak digunakan dalam penelitian yang melibatkan analisis bibliometrik dan tinjauan literatur (literature review) secara sistematis.


## 2. Sejarah Singkat


- VOSviewer dikembangkan oleh Nees Jan van Eck dan Ludo Waltman dari Centre for Science and Technology Studies (CWTS), Leiden University, Belanda

- VOS merupakan singkatan dari Visualization of Similarities, yaitu teknik pemetaan yang menjadi dasar pengembangan software ini

- VOSviewer pertama kali dirilis pada tahun 2009 dan terus dikembangkan hingga mendukung berbagai sumber data bibliometrik dari database ilmiah populer


## 3. Fungsi dan Kegunaan VOSviewer


- Membuat visualisasi peta bibliometrik untuk melihat hubungan antar elemen dalam suatu bidang penelitian

- Menganalisis co-authorship, yaitu pola kolaborasi antar penulis, institusi, atau negara dalam suatu bidang penelitian

- Menganalisis co-occurrence kata kunci, yaitu pola kemunculan bersama kata kunci dalam sekumpulan publikasi ilmiah

- Menganalisis kutipan (citation) antar dokumen, penulis, atau jurnal

- Membantu peneliti mengidentifikasi tren penelitian, topik yang sedang berkembang, maupun kesenjangan penelitian (research gap) dalam suatu bidang ilmu

- Mendukung penyusunan tinjauan literatur sistematis (systematic literature review) dan meta-analisis


## 4. Jenis Data yang Bisa Diolah VOSviewer


- Data publikasi ilmiah yang diunduh dari database seperti Scopus, Web of Science, Dimensions, PubMed, atau Lens

- Data dalam format file yang bisa diimpor langsung, seperti file CSV, RIS, atau format khusus dari masing-masing database tersebut

- File referensi dari aplikasi manajemen referensi seperti EndNote atau Reference Manager, dalam beberapa format tertentu


## 5. Jenis Analisis Bibliometrik di VOSviewer


VOSviewer menyediakan beberapa jenis analisis (type of analysis) yang bisa dipilih sesuai kebutuhan penelitian:


- Co-authorship: menganalisis hubungan kolaborasi antar penulis, organisasi, atau negara berdasarkan publikasi yang mereka hasilkan bersama

- Co-occurrence: menganalisis kata kunci yang sering muncul bersamaan dalam judul, abstrak, atau kata kunci suatu kumpulan publikasi

- Citation: menganalisis hubungan kutipan antar dokumen, penulis, organisasi, negara, atau jurnal

- Bibliographic coupling: menganalisis kemiripan antar dokumen berdasarkan referensi yang sama-sama mereka kutip

- Co-citation: menganalisis dokumen, penulis, atau jurnal yang sering dikutip bersamaan oleh dokumen lain


## 6. Unit Analisis dalam VOSviewer


Setiap jenis analisis di atas dapat difokuskan pada beberapa unit analisis, di antaranya:


- Authors: menganalisis berdasarkan penulis publikasi

- Organizations: menganalisis berdasarkan institusi atau lembaga penulis

- Countries: menganalisis berdasarkan negara asal penulis

- Documents: menganalisis berdasarkan masing-masing dokumen publikasi

- Sources: menganalisis berdasarkan jurnal atau sumber publikasi

- Keywords: menganalisis berdasarkan kata kunci yang digunakan dalam publikasi, baik kata kunci yang diberikan penulis (author keywords) maupun kata kunci yang diberikan indeks (index keywords)


## 7. Mengimpor Data ke VOSviewer


- Data yang telah diunduh dari database seperti Scopus atau Web of Science diimpor melalui menu Create kemudian memilih opsi Create a map based on bibliographic data

- Pengguna kemudian memilih sumber data sesuai format file yang dimiliki, misalnya Scopus, Web of Science, atau file RIS

- Setelah data diimpor, pengguna memilih jenis analisis dan unit analisis yang diinginkan sebelum peta visualisasi dibuat


## 8. Komponen Utama Tampilan VOSviewer


- Map: area utama yang menampilkan visualisasi peta bibliometrik berupa titik (node) dan garis penghubung antar titik

- Item: setiap titik pada peta yang mewakili satu elemen analisis, misalnya satu penulis, satu kata kunci, atau satu dokumen

- Cluster: kelompok item yang saling berkaitan erat dan ditampilkan dengan warna yang sama pada peta

- Link: garis yang menghubungkan antar item, menunjukkan adanya hubungan atau keterkaitan di antara keduanya

- Panel kontrol (di sisi kanan tampilan): digunakan untuk mengatur tampilan peta, seperti ukuran label, jumlah cluster, atau jenis visualisasi


## 9. Jenis Tampilan Visualisasi


VOSviewer menyediakan beberapa jenis tampilan visualisasi yang bisa dipilih sesuai kebutuhan:


- Network Visualization: menampilkan peta dalam bentuk jaringan titik dan garis yang menunjukkan hubungan antar item beserta pengelompokan cluster

- Overlay Visualization: menampilkan peta jaringan yang sama, namun warna item disesuaikan dengan skor tertentu, misalnya rata-rata tahun publikasi, sehingga bisa terlihat perkembangan topik dari waktu ke waktu

- Density Visualization: menampilkan peta dalam bentuk kepadatan warna, di mana warna yang lebih terang menunjukkan area dengan konsentrasi item yang lebih tinggi atau lebih sering muncul


## 10. Interpretasi Peta Bibliometrik


- Ukuran titik (node) pada peta biasanya menunjukkan bobot atau frekuensi kemunculan suatu item, semakin besar ukuran titik maka semakin sering item tersebut muncul atau semakin kuat pengaruhnya

- Jarak antar titik menunjukkan tingkat keterkaitan antar item, semakin dekat jarak antar titik maka semakin erat hubungan atau semakin sering item tersebut muncul bersamaan

- Warna cluster menunjukkan pengelompokan item yang memiliki keterkaitan tema atau topik yang serupa

- Pada Overlay Visualization, warna yang berbeda pada skala waktu bisa membantu melihat topik penelitian mana yang tergolong baru atau sudah lama diteliti


## 11. Pengaturan Tampilan Peta


- Pengguna bisa mengatur jumlah minimum kemunculan suatu item (minimum number of occurrences) agar peta tidak terlalu padat dengan item yang jarang muncul

- Thesaurus file bisa digunakan untuk menyatukan istilah yang sebenarnya sama namun ditulis berbeda, misalnya menyatukan penulisan kata kunci yang menggunakan singkatan dan kepanjangannya

- Pengguna juga bisa mengatur resolusi cluster untuk menentukan seberapa banyak kelompok atau tema yang ingin ditampilkan dalam satu peta


## 12. Menyimpan dan Mengekspor Hasil


- Peta yang sudah dibuat bisa disimpan dalam format file VOSviewer (.vosviewer) untuk dibuka dan diedit kembali di kemudian hari

- Peta juga bisa diekspor menjadi gambar, misalnya dalam format PNG, untuk kebutuhan laporan atau publikasi ilmiah

- Data hasil analisis, seperti daftar cluster dan item beserta skornya, juga bisa diekspor ke dalam format file teks atau Excel


## 13. Format Penyimpanan File VOSviewer


- .vosviewer: format file utama yang menyimpan peta beserta pengaturan visualisasinya

- .txt: format file yang menyimpan data jaringan (network) dan data pengelompokan (map) hasil analisis, yang bisa dibuka kembali maupun diolah lebih lanjut


## 14. Kelebihan VOSviewer


- Bersifat gratis dan mudah digunakan tanpa memerlukan kemampuan pemrograman

- Sangat membantu peneliti dalam melakukan tinjauan literatur secara visual dan sistematis

- Mendukung berbagai sumber data dari database ilmiah populer seperti Scopus dan Web of Science

- Tampilan peta yang dihasilkan cukup informatif dan sering digunakan dalam publikasi jurnal ilmiah

- Proses pembuatan peta relatif cepat meskipun menggunakan data publikasi dalam jumlah besar


## 15. Keterbatasan VOSviewer


- Kualitas hasil visualisasi sangat bergantung pada kualitas dan kelengkapan data yang diunduh dari database sumber

- VOSviewer hanya berfungsi untuk membuat peta visualisasi, sehingga tidak bisa digunakan untuk analisis statistik lain seperti regresi atau uji hipotesis

- Penulisan istilah atau kata kunci yang tidak konsisten dalam data mentah bisa memengaruhi hasil pemetaan, sehingga sering membutuhkan proses pembersihan data terlebih dahulu (misalnya menggunakan thesaurus file)


## 16. Bidang yang Menggunakan VOSviewer


- Penelitian akademik di berbagai bidang ilmu, untuk melakukan tinjauan literatur sistematis dan analisis tren penelitian

- Bidang ilmu perpustakaan dan informasi (library and information science), yang memang menjadi fokus utama pengembangan analisis bibliometrik

- Penelitian kebijakan sains dan teknologi, untuk memetakan perkembangan suatu bidang keilmuan

- Penyusunan roadmap penelitian oleh institusi atau lembaga riset, berdasarkan hasil pemetaan tren topik penelitian


## 17. Tips Belajar VOSviewer


- Pahami dulu konsep dasar analisis bibliometrik, seperti perbedaan co-authorship, co-occurrence, dan citation, sebelum praktik langsung di VOSviewer

- Pastikan data yang diunduh dari database seperti Scopus sudah lengkap dan sesuai format yang didukung VOSviewer

- Lakukan pembersihan data terlebih dahulu menggunakan thesaurus file jika ditemukan istilah atau kata kunci yang penulisannya tidak konsisten

- Coba bandingkan hasil visualisasi Network, Overlay, dan Density Visualization untuk melihat sudut pandang yang berbeda dari data yang sama

- Latihan dengan data publikasi berskala kecil terlebih dahulu sebelum mengolah data penelitian dalam jumlah besar

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

TUGAS BACAAN HARIAN

    No Kode Link Judul Topik 1 00112 Agunan pada Perbankan Syariah 2 00021 Akad Hawalah pada Perbankan Syariah 3 00024 Akad Ijarah pada Perbankan Syariah 4 00028 Akad Istishna' pada Perbankan Syariah 5 00033 Akad Kafalah pada Perbankan Syariah 6 00035 Akad Mudharabah pada Perbankan Syariah 7 00051 Akad Murabahah pada Perbankan Syariah 8 00044 Akad Musyarakah pada Perbankan Syariah 9 00047 Akad Qardh pada Perbankan Syariah 10 00053 Akad Salam pada Perbankan Syariah 11 00056 Akad Sharf pada Perbankan Syariah 12 00059 Akad Wadiah pada Perbankan Syariah ...
Baca selengkapnya

Software SPSS

Gambar
  1. Pengertian SPSS SPSS adalah singkatan dari Statistical Package for the Social Sciences, yaitu perangkat lunak yang digunakan untuk mengolah dan menganalisis data statistik. SPSS awalnya dirancang untuk kebutuhan penelitian ilmu sosial, namun sekarang digunakan secara luas di berbagai bidang seperti pendidikan, kesehatan, ekonomi, bisnis, dan penelitian ilmiah lainnya.  2. Sejarah Singkat - SPSS pertama kali dikembangkan pada tahun 1968 oleh Norman H. Nie, Dale Bent, dan C. Hadlai Hull - Awalnya digunakan di lingkungan akademik untuk analisis data penelitian sosial - Pada tahun 2009, SPSS Inc. diakuisisi oleh IBM, sehingga nama resminya sekarang menjadi IBM SPSS Statistics - Terus dikembangkan dengan penambahan fitur analisis statistik yang semakin lengkap di setiap versinya 3. Fungsi dan Kegunaan SPSS - Mengolah data mentah menjadi informasi statistik yang mudah dipahami - Melakukan analisis deskriptif seperti rata-rata, median, dan standar deviasi - Melakukan uji hipote...
Baca selengkapnya

MENDELEY

Gambar
  ## 1. Pengertian Mendeley Mendeley adalah aplikasi pengelola referensi (reference manager) yang digunakan untuk menyimpan, mengorganisasi, memberi catatan, dan mengutip sumber pustaka, seperti jurnal, buku, dan dokumen PDF. Mendeley juga membantu membuat sitasi dalam teks dan daftar pustaka secara otomatis dalam berbagai gaya penulisan, misalnya APA, MLA, Harvard, dan Chicago. Selain itu, Mendeley memiliki fitur jejaring akademik dan perpustakaan bersama untuk kolaborasi. ## 2. Sejarah Singkat - Mendeley dibuat pada tahun 2007 oleh tiga mahasiswa doktoral - Sejak tahun 2013, Mendeley dimiliki dan dikelola oleh Elsevier, penerbit ilmiah yang juga mengelola ScienceDirect dan Scopus - Pada tahun 2022, Mendeley Reference Manager menggantikan Mendeley Desktop yang lama - Mendeley Cite menggantikan plugin sitasi lama untuk Microsoft Word - Fitur dan layanan dapat berubah dari waktu ke waktu, sehingga informasi terbaru perlu dicek di situs resmi ## 3. Fungsi dan Kegunaan Mendeley - Meny...
Baca selengkapnya